Кейсы внедрения ИИ-решений и автоматизации WEDOLAB
На этой странице собраны примеры проектов WEDOLAB по внедрению искусственного интеллекта, RAG-систем и автоматизации бизнес-процессов. Поскольку мы глубоко интегрируемся в корпоративные ИТ-контуры и внутренние базы знаний, наш базовый стандарт – строгое соблюдение NDA. Здесь опубликованы только те кейсы, где заказчики официально разрешили нам раскрыть детали архитектуры и достигнутые метрики.
ИИ агент техподдержки для интернет-провайдера
техподдержка / ИИ агенты / чат бот / интеграции
В рамках данного кейса мы решили проблему высокой нагрузки на операторов первой линии и потери заявок в ночное время. Мы внедрили интеллектуального ИИ агента, который интегрирован с биллинговой системой и всеми каналами связи (мессенджеры, сайт). Результатом внедрения стало то, что 87% всех обращений теперь обрабатываются менее чем за 1 минуту, а система способна одновременно обслуживать до 117 запросов без очереди и участия человека. Это позволило радикально сократить время ожидания и исключить «человеческий фактор» при обработке типовых инцидентов.
Голосовой ИИ оператор для диспетчерской ЖКХ
техподдержка / голосовой бот / интеграции / RAG
Кейс описывает автоматизацию приема аварийных заявок в сфере жилищно-коммунального хозяйства. Мы внедрили голосового ИИ оператора на базе телефонии Asterisk, который самостоятельно консультирует жильцов и фиксирует инциденты. Благодаря этому решению 16% всех аварийных заявок теперь формируются полностью автоматически, а система обрабатывает от 50 до 60 звонков в сутки без участия диспетчера. Это сняло проблему «занятых линий» в пиковые часы и обеспечило круглосуточную регистрацию аварий даже при полной загрузке штата.
Компьютерное зрение и автоматизация платной парковки
техподдержка / компьютерное зрение (CV) / чат бот / интеграции
В этом проекте мы автоматизировали работу коммерческой парковки, устранив кражи и ошибки в журналах регистрации. Мы разработали систему на базе компьютерного зрения (CV) для автоматического распознавания номеров и регистрации заезда, а также создали Telegram-бота для распределения мест. В результате внедрения простой в ожидании при заезде сократился на 67%, а общая эффективность заполнения парковочных мест выросла до 83%. Система обеспечила полную прозрачность учета и исключила возможность несанкционированных манипуляций со стороны персонала.
Контроль заездов и учет в сети автомоек
операционные процессы / компьютерное зрение (CV) / интеграции
Кейс посвящен борьбе с недостачами и «серыми» заездами в сетевом бизнесе автомоек. Мы внедрили систему автоматического учета на основе распознавания номеров автомобилей с прямой интеграцией данных в 1С и CRM. Решение позволило зафиксировать на 30% больше реальных заездов в ночные смены, которые ранее не учитывались персоналом. В праздничные дни количество подтвержденных визитов выросло на 50%, что напрямую отразилось на росте выручки и дисциплине сотрудников.