/
Кейс автоматизации учёта заездов в федеральной сети автомоек
Ниша: автомойка, автосервис
Тип бизнеса: федеральная сеть
Модель работы: круглосуточный приём автомобилей, ручная фиксация заезда и оплаты.
Контекст: систематические несоответствия в учёте заездов: фиксировался не тот номер или категория автомобиля, либо не фиксировался вовсе. Ночью наблюдался рост расхода материалов при отсутствии подтверждённых заездов.
"Я не параноик… но когда ночью расход химии и воды растёт, а “машин не было” — у меня сразу появляется желание стать ночным сторожем. А моек у нас по сети столько, что физически не набегаешься.
Сделайте так, чтобы я мог спокойно видеть, что происходит. Чтобы ребята поменьше руками ковырялись в компьютере — и побольше занимались своей работой. И чтобы мне не приходилось стоять над душой у каждого: мне нужен нормальный, автоматический учёт — чтобы всё фиксировалось само, и мне не приходилось каждый раз разбираться, где ошибка, а где уже не ошибка.
Подобрали модель, устойчивую к условиям мойки: влажность, пар, перепады освещения.
Установили на высоте и под углом, исключающим попытки вандализма.
Настроили модуль обработки видеопотока и распознавания номеров на базе Python и OpenCV.
Как только машина попадает в кадр — номер извлекается и отправляется в систему.
Номер и факт заезда автоматически фиксируются в системе учёта.
Проверяется статус клиента: частный или корпоративный.
Исключаются ручные ошибки и «серая зона» между визитом и оплатой.
Интерфейс для контроля заездов: дата/время, распознанный номер, статус обработки и подтверждение фиксации в учётной системе.
Основная бизнес-логика сервиса реализована на Python: обработка события «авто на въезде», нормализация данных и формирование записи для учётной системы. Логика построена так, чтобы минимизировать ручные действия персонала и исключить «свободную интерпретацию» заезда.
Для работы с видеопотоком и извлечения номера используется OpenCV. Камера установлена на въезде: как только автомобиль попадает в зону контроля, система получает номер и инициирует передачу данных в систему учета.
Передача данных реализована через интеграционный слой (API/коннекторы) с 1С и CRM. В результате запись о заезде формируется автоматически — без участия оператора и без ручного ввода.
Для службы охраны/контроля разработана отдельная админ-панель: дата / время, распознанный номер, статус обработки и подтверждение фиксации в учётной системе.
Сервис развёрнут в Docker, работает внутри компании: без внешних подписок и ежемесячных платежей, с контролируемым доступом и предсказуемой эксплуатацией.
30% рост заездов зафиксированных в ночную смену
50% рост заездов зафиксированных в праздничные дни
Снижение расхода материалов без подтверждённых заездов